研究对象
不同尺度上的合作网络、信任场、可用资源与信息能力、制度协同、类熵损耗、阈值、冲击、适应和崩塌之间的动态关系。
每个支柱都有独立研究对象,同时为文明稳定与发展的共同解释提供证据、模型和批评。
六大支柱不是六套彼此孤立的理论,而是把宏大的研究对象拆分成可检验计划,并共享证据标准、变量、模型和纠错机制。
在什么条件下,合作、信任、有效能量与熵共同塑造文明系统的稳定、适应与失效?
不同尺度上的合作网络、信任场、可用资源与信息能力、制度协同、类熵损耗、阈值、冲击、适应和崩塌之间的动态关系。
文明稳定性可能受到多个相互作用的瓶颈约束,而不是由单一因素决定。工作表达式 S = (C × Lₑ × Eₙ) / E 提出方向性与乘法关系,必须与加法、阈值、网络和其他竞争模型进行检验。
在不同尺度上操作化 C、Lₑ、Eₙ、E 与 S
比较乘法、加法、阈值和网络形式
建设透明的跨系统时间序列与事件数据集
识别反例、关系逆转和边界条件
校准并独立重复动态模型
哪些可观测信号能够在避免虚假确定性的同时,足够提前地揭示系统性脆弱上升?
稳定与脆弱测量体系、指标有效性、临界转变、级联风险、预警时间、预测校准、不确定性、误报、漏报和决策阈值。
合作与信任下降、适应能力受限、协同损耗上升和系统动力变化的组合,可能先于部分崩塌事件出现。任何预警模型都必须在样本外证明相对于简单基线的增量价值。
建设可版本化的 Benchmark 20 证据集
预注册事件定义、预测窗口和预警阈值
检验提前量、校准、误报与漏报
比较统计、机器学习和透明基线模型
开展独立的区域与历史重复验证
如何让身份、记忆、关系、贡献和传承跨时间延续,同时保护尊严、同意、隐私、多元性与被遗忘权?
生命历程记录、家庭与社会记忆、数字连续性、贡献历史、继承与托管、身后呈现、身份权利、同意、访问、保存和代际传递。
治理良好的连续性基础设施可能强化承认、关系连续与代际学习;缺乏同意、撤回、安全和多元治理时,同一基础设施也可能产生监控、失真或控制。
定义身份、记忆、贡献和连续性的可测形式
设计同意、撤回、访问、继承和删除协议
评估心理、关系与社会结果
比较不同文化和法律中的纪念与数字遗产模式
检验保存、溯源、真实性与防滥用机制
人类与AI智能体应如何委托、协同、验证、学习、交易,并分配责任与价值?
人类—智能体经济单元、委托权限、任务市场、多智能体协同、验证、智能体身份、激励设计、平台规则、可审计性、对齐、责任和制度治理。
具有明确人类权威、审计轨迹、可申诉性和激励对齐的有界可验证委托,可能改善协同;不透明自治、不可验证输出、控制集中和对抗性激励可能增加智能体熵与系统风险。
建立委托、权限和责任分类体系
建设开放的人类—智能体协同基准
检验激励相容、合谋、操纵和失效级联
开发验证、审计、申诉和停止协议
评估劳动、权力、福利与分配后果
当智能和生产趋于丰裕,什么仍然稀缺且有价值?贡献、承认、自主和连续性如何影响人所体验的意义?
有意义的贡献、承认、信任、自主、归属、时间连续性、意义熵、非价格价值、后劳动制度、文化差异,以及主观意义与社会贡献之间的关系。
价值可能部分源于有意义的贡献,而非仅来自消费或价格。承认、可信关系、自主与连续性可能支持意义,但其作用预计会因个人、文化和制度而异。
操作化意义贡献、承认、自主和意义熵
跨语言、文化、年龄和社会角色验证量表
检验贡献、承认、信任与福祉之间的因果关系
研究AI中介工作、丰裕、替代与人生目的
比较后劳动价值与参与的制度设计
如何记录、归因、评估和承认真正的贡献,而不把人的价值简化为财富、权力、流行度或可交易分数?
贡献证据、来源、归因、因果影响、协作署名、可验证凭证、声誉、争议解决、隐私、防博弈控制、治理和长期贡献记录。
透明证据链、多元评价、可申诉归因和可验证凭证可能改善承认与协同。任何通用分数都无法完整代表人的价值,贡献体系也始终面临博弈、俘获和测量伤害。
建立多元贡献本体和证据模式
检验个人与协作贡献归因方法
设计保护隐私的凭证与选择性披露
红队检验博弈、合谋、指标俘获和排斥风险
建设申诉、纠正、失效和多方治理协议
一个支柱中的研究应当强化或挑战其他支柱。共同基础设施防止研究计划退化为彼此断开的主张集合。