G0 · 拟议
问题、范围、责任归属和证伪条件已公开。
FRAMEWORK 1.0 / 方法论
方法论
研究主张只有经过明确、版本化、可复现的协议，才能进入正式研究记录。
最低实证工作流
- 01
登记研究问题
明确主张、目标总体、系统边界、尺度、时间窗口、主要结果，以及哪些证据会反对该主张。
- 02
梳理既有文献
提出原创构念前，识别已建立结论、竞争理论、未解决缺口和领域基线。
- 03
操作化构念
用普通语言定义构念，并说明指标、排除项、单位、转换、测量误差和预期偏差。
- 04
明确执行降维
把多层本体转化为最小可识别状态向量，同时保留重要的网络、分配和权力不平等信息。
- 05
冻结数据计划
结果分析前登记来源、溯源、纳入规则、缺失处理、协调方法、许可、隐私控制和数据截止日期。
- 06
规定测量模型
声明构念属于反映式、形成式、网络式、潜变量或复合指标，并检验信度、效度和不变性。
- 07
规定竞争模型
把核心乘法关系与加法、潜变量、领域模型、因果模型和正则化机器学习模型比较。
- 08
估计与校准
分离训练、校准、验证和前瞻评估；报告先验、参数、不确定性、收敛性和诊断。
- 09
无泄漏历史回测
采用历史截止日期、预注册事件与预测窗口、冻结数据版本、朴素基线、误报、漏报和提前量评估。
- 10
压力测试结论
改变代理变量、边界、权重、ε、连接函数、滞后、缺失规则、降维选择和影响性案例。
- 11
独立重复验证
在合法范围内发布数据、代码、环境、决策日志和持久版本；升级主张前邀请独立团队。
- 12
报告使用限制
公布负面结果、群体误差、伦理约束、双重用途风险、拒绝输出条件、模型漂移以及修订或撤回条件。
证据成熟度门槛
G1 · 已操作化
构念字典、测量模型和试点数据已经形成。
G2 · 内部检验
代码、诊断、不确定性和负面结果已被记录。
G3 · 外部重复
独立团队重复或挑战该结果。
G4 · 前瞻验证
在未见未来数据上证明表现。
G5 · 实践合格
实际使用中的收益、伤害、权利、漂移和治理得到评估。